개요

표준편차 계산기는 데이터 집합의 평균, 분산, 표준편차를 계산합니다. 모집단 표준편차와 표본 표준편차를 모두 구할 수 있으며, 데이터의 퍼짐 정도를 수치로 파악하는 데 사용됩니다.

계산 공식

평균(μ 또는 x̄) = Σxᵢ / n

모분산(σ²) = Σ(xᵢ - μ)² / N
모표준편차(σ) = √(Σ(xᵢ - μ)² / N)

표본분산(s²) = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
표본표준편차(s) = √(Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1))

사용 방법

1. 1데이터 값들을 쉼표(,) 또는 공백으로 구분하여 입력합니다.
2. 2모집단 또는 표본 여부를 선택합니다.
3. 3평균, 분산, 표준편차가 자동으로 계산됩니다.

활용 팁

• ✔표본 표준편차는 n-1로 나누어 편향을 보정합니다(베셀 보정).
• ✔표준편차가 작을수록 데이터가 평균에 가깝게 모여 있다는 의미입니다.
• ✔정규분포에서 약 68%의 데이터가 평균 ± 1σ 이내, 95%가 ± 2σ 이내에 있습니다.

자주 묻는 질문